MES平臺在提高生產效率、降低成本、優(yōu)化資源配置等方面發(fā)揮了重要作用。特別是在設備狀態(tài)監(jiān)控方面，MES平臺通過實時掌握設備狀態(tài)，幫助制造企業(yè)實現智能化管理。那么注塑MES系統(tǒng)如何監(jiān)控設備狀態(tài)？注塑行業(yè)的MES系統(tǒng)對設備狀態(tài)的監(jiān)控需結合注塑機的工藝特性（如高溫、高壓、周期性生產）和生產場景（多機臺、多模具切換），通過 “數據采集 - 狀態(tài)解析 - 異常預警 - 聯(lián)動管理” 的全流程實現精準監(jiān)控。具體方式如下：

一、多維度數據采集

注塑機的狀態(tài)監(jiān)控依賴對關鍵工藝參數和設備運行數據的實時捕捉，主要通過三類采集方式實現：

硬件接口直連采集

針對主流品牌注塑機（如海天、震雄、恩格爾等），通過其自帶的工業(yè)總線接口（如 Modbus、Profinet、EtherCAT）或專用協(xié)議（如海天的 HaiTian Protocol），直接讀取設備底層數據，包括：

• 運行狀態(tài)：開機 / 關機、自動運行 / 手動調試、生產中 / 待機、報警停機等；

• 工藝參數：注射壓力、保壓壓力、熔膠溫度、模溫、開合模速度、周期時間（射膠 - 保壓 - 冷卻 - 開模的總時長）；

• 設備負載：電機電流、加熱圈功率、液壓系統(tǒng)壓力等。

• 優(yōu)勢：數據精度高（毫秒級更新）、穩(wěn)定性強，可直接獲取設備控制系統(tǒng)的原始數據。

傳感器補充采集

• 對老舊注塑機（無標準接口）或需監(jiān)控特殊狀態(tài)的場景，加裝 IoT 傳感器：

• 振動傳感器（安裝在鎖模機構、射膠螺桿處）監(jiān)測異常振動，預判機械磨損；

• 溫度傳感器（貼附在料筒、模具表面）輔助驗證加熱系統(tǒng)是否正常；

• 電流互感器采集電機實時電流，分析設備負載波動（如卡模時電流會驟增）。

人工輔助錄入

針對無法自動采集的信息（如模具更換記錄、手動清潔保養(yǎng)操作），由操作工通過MES終端（如車間 PAD）錄入，形成完整數據鏈。

二、狀態(tài)可視化呈現

MES 將采集的原始數據轉化為可理解的設備狀態(tài)信息，通過多層級可視化看板展示：

車間總覽看板

以平面圖形式展示所有注塑機的分布，用顏色標識實時狀態(tài)：

• 綠色：正常生產（周期穩(wěn)定、參數在工藝范圍內）；

• 黃色：預警（如某段溫度波動接近上限、周期時間延長 5%）；

• 紅色：故障停機（如超壓報警、電機過載）；

• 藍色：待機（等待原料、模具更換中）。

點擊單臺設備圖標，可展開其當前生產訂單、模具編號、已生產數量等基礎信息。

單臺設備詳情看板

• 動態(tài)展示核心參數曲線：如過去 1 小時的注射壓力變化、熔膠溫度曲線，與工藝標準線（上限 / 下限）對比，直觀顯示參數是否偏離；

• 記錄設備運行時長：包括當日累計生產時間、連續(xù)運行時長（判斷是否需要停機冷卻）、模具累計使用次數（預測維護需求）。

移動端實時推送

向設備主管、維護人員推送簡化版狀態(tài)信息，支持遠程查看異常設備的位置和問題類型，快速響應。

三、異常檢測與智能預警

注塑機的故障往往由參數異常累積導致（如溫度偏差逐漸擴大→原料降解→堵塞射嘴），MES 通過規(guī)則引擎和數據分析實現預警：

基于閾值的靜態(tài)預警

預設關鍵參數的安全范圍（如熔膠溫度 180±5℃、注射壓力≤150bar），當實時數據超出范圍時，立即觸發(fā)告警：

• 輕度異常（如溫度超上限 2℃）：車間聲光報警、終端彈窗提醒操作工檢查；

• 嚴重異常（如壓力驟增至 200bar）：自動推送至維護人員，并暫停設備運行（需人工確認后重啟）。

基于趨勢的動態(tài)預警

分析參數變化趨勢，識別 “緩慢偏離” 的潛在風險：

• 例 1：某注塑機近 3 小時的周期時間從 30 秒逐漸延長至 35 秒（增速 17%），系統(tǒng)判斷可能是模具冷卻水路堵塞，提前預警 “建議檢查模具冷卻系統(tǒng)”；

• 例 2：連續(xù) 5 模的產品重量偏差逐漸增大（從 ±0.5g 到 ±2g），預警 “射膠量不穩(wěn)定，需校準螺桿計量”。

基于同類設備對比的預警

對同型號、同模具生產相同產品的注塑機，對比其工藝參數差異。例如：A 機和 B 機生產同一款塑件，A 機的保壓壓力持續(xù)比 B 機高 20bar，系統(tǒng)預警 “A 機保壓系統(tǒng)可能存在泄漏”。

四、與生產流程聯(lián)動

注塑MES的設備監(jiān)控并非孤立功能，而是與生產計劃、質量管控深度聯(lián)動：

影響生產排程時的自動調整

• 若某臺設備因故障停機，MES 自動將其未完成的訂單任務分配給同型號、同模具的空閑設備，并更新生產計劃看板；

• 當設備出現 “周期時間延長” 等效率下降情況，系統(tǒng)自動計算對訂單交期的影響，提前向計劃員預警 “某訂單可能延誤 2 小時”。

關聯(lián)質量追溯

將設備狀態(tài)數據與產品質量數據綁定：若某批次產品出現飛邊缺陷，可回溯該時段注塑機的鎖模力曲線，快速定位 “鎖模力不足” 是否為原因；

記錄設備異常時段的生產批次，自動標記為 “待復檢”，避免不合格品流入下道工序。

輔助維護計劃生成

基于設備累計運行時長、異常預警次數、模具使用次數等數據，自動觸發(fā)維護任務：

• 如 “某設備連續(xù)運行 72 小時，觸發(fā)‘潤滑油更換’任務”；

• 如 “某模具累計生產 10 萬模次，觸發(fā)‘模具型腔清潔’任務”。

總結：注塑MES設備監(jiān)控的核心價值

針對注塑行業(yè) “設備密集、工藝參數敏感、停機損失大” 的特點，MES 的設備監(jiān)控實現了三大突破：

• 從 “事后排查” 到 “事前預防”：通過參數趨勢分析，提前發(fā)現潛在故障；

• 從 “經驗判斷” 到 “數據決策”：用實時數據替代人工巡檢的主觀判斷，減少漏檢；

• 從 “孤立監(jiān)控” 到 “聯(lián)動管理”：將設備狀態(tài)與生產、質量、維護深度綁定，提升全流程效率。

最終幫助企業(yè)降低設備故障率（通?？蓽p少 30% 以上）、提高設備綜合效率（OEE），尤其適合批量生產且對穩(wěn)定性要求高的注塑場景（如汽車零部件、醫(yī)療器械塑件）。