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23年行業(yè)深耕細(xì)作,見證成長歷程
23年行業(yè)深耕細(xì)作,見證成長歷程
2025.08.18 閱讀:88
MES系統(tǒng)能在“計(jì)劃-執(zhí)行-反饋-優(yōu)化”四個(gè)閉環(huán)中,把電纜行業(yè)的生產(chǎn)效率推上一個(gè)新臺(tái)階。結(jié)合電纜企業(yè)典型的多工序、多規(guī)格、換線頻繁、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)高的特點(diǎn),MES系統(tǒng)的提效路徑可以歸納為以下六個(gè)方面:
將訂單交期、設(shè)備狀態(tài)、模具/工裝庫存、物料齊套率等因子一并納入算法,15 分鐘即可生成一次新的排產(chǎn)方案(傳統(tǒng)人工排產(chǎn)需 1 天)。
當(dāng)某臺(tái)擠出機(jī)或成纜機(jī)出現(xiàn)故障,系統(tǒng)自動(dòng)把任務(wù)轉(zhuǎn)移到同類機(jī)臺(tái)并同步通知物流、質(zhì)檢,換線時(shí)間平均縮短 30 %。
拉絲、絞線、擠塑等關(guān)鍵工序的溫度、壓力、速度、線徑等參數(shù) 1 s 級(jí)采集;參數(shù)偏離即聲光報(bào)警并暫停進(jìn)料,可把廢品率從 3 % 降到 1 % 以內(nèi)。
質(zhì)量數(shù)據(jù)與設(shè)備參數(shù)自動(dòng)關(guān)聯(lián),出現(xiàn)異常 3 分鐘內(nèi)定位到機(jī)臺(tái)、模具、操作員,減少“事后救火”停機(jī)時(shí)間 50 %。
通過 PLC/傳感器實(shí)時(shí)計(jì)算設(shè)備稼動(dòng)率、性能效率和質(zhì)量合格率,形成 OEE 看板;某電纜廠 6 個(gè)月內(nèi) OEE 從 72 % 提升到 80 %。
基于振動(dòng)、電流、溫度的 AI 預(yù)測(cè)模型,提前 3–5 天預(yù)警軸承或螺桿磨損,計(jì)劃停機(jī)替代突發(fā)停機(jī),故障停機(jī)率下降 25–40 %。
MES系統(tǒng)與WMS系統(tǒng),AGV等對(duì)接,根據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)量自動(dòng)拉動(dòng)銅桿、PVC 料、色母等物料;在制品庫存下降 30 %,因缺料停線次數(shù)減少 70 %。
對(duì)每一盤銅桿、每一袋 PVC 進(jìn)行條碼/RFID 綁定,確保先進(jìn)先出,避免混料導(dǎo)致的返工。
生產(chǎn)過程透明化,快速消除瓶頸
電子看板實(shí)時(shí)顯示各工序節(jié)拍、產(chǎn)量、良率;當(dāng)絞線工序節(jié)拍低于標(biāo)準(zhǔn) 10 % 以上,系統(tǒng)自動(dòng)標(biāo)紅并推送原因分析(模具磨損、張力過大等)。
利用歷史大數(shù)據(jù)做“虛擬產(chǎn)線”仿真,找出最經(jīng)濟(jì)的設(shè)備組合與人員配置,產(chǎn)能再提升 8–12 %。
每班自動(dòng)生成人員產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、工時(shí)等 KPI 報(bào)表,班組長可在移動(dòng)端確認(rèn)并提交改進(jìn)措施;3 個(gè)月后,人均產(chǎn)出提升 15 %。
通過 FineBI、Power BI 等 BI 工具深度挖掘數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化工藝窗口,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的精益生產(chǎn)。
MES系統(tǒng)通過“精準(zhǔn)排產(chǎn)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)維護(hù)、JIT 物流、透明管理、數(shù)據(jù)閉環(huán)”六大抓手,把電纜行業(yè)的生產(chǎn)效率從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”升級(jí)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,實(shí)現(xiàn)短周期、高品質(zhì)、低成本的柔性制造。