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23年行業(yè)深耕細(xì)作，見證成長歷程
2022.03.09 
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中國智能制造面臨的問題有哪些？21世紀(jì)以來，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，縱觀當(dāng)今社會(huì)，智能制造技術(shù)無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。不同行業(yè)借助信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)向智能制造轉(zhuǎn)型，也是很多企業(yè)追求的管理方法。但是，還存在一些問題。
1、企業(yè)高層無意識
企業(yè)高層沒有意識到智能制造的必要性、緊迫性和復(fù)雜性，觀念還停留在部署常用的IT系統(tǒng)。實(shí)際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是IT部門能夠?qū)崿F(xiàn)的，必須由企業(yè)的決策層引領(lǐng)，自頂向下推進(jìn)。
2、企業(yè)信息系統(tǒng)不完善
企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、編碼體系不統(tǒng)一等原因，推進(jìn)智能制造無從下手。
3、重自動(dòng)化、輕智能化
不少企業(yè)認(rèn)為推進(jìn)自動(dòng)化系統(tǒng)效果更能夠立竿見影，因此普遍存在重自動(dòng)化、輕智能化的狀況。通過走訪很多企業(yè)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)都更加重視產(chǎn)線的自動(dòng)化和少人化，但是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)差，車間沒有真正實(shí)現(xiàn)可視化。
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不佳
企業(yè)投資推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有取得顯著效果，制約了企業(yè)進(jìn)一步推進(jìn)智能制造的積極性。例如，一些企業(yè)雖然投資自建了電商平臺，但在流量為王的時(shí)代，客戶還是被主流的電商平臺掌控，自建平臺達(dá)不到預(yù)期效果。
5、資金不足
制造業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)差異很大，處在各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個(gè)性化很強(qiáng)，智能制造的突破口也各不相同，并沒有可以直接照搬的模板。我國制造企業(yè)的利潤率較低，推進(jìn)智能制造往往缺乏足夠的資金進(jìn)行投入。
